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Mise à l'échelle de l'image du mur vidéo: pourquoi c'est important et comment cela fonctionne

Pourquoi c'est important

Avec les murs vidéo, la résolution du contenu source est généralement nettement inférieure à la résolution de sortie combinée des pixels offerte par les écrans dans le mur vidéo. La grande majorité du contenu source existant est 1080p, le plus grand nombre de nouveaux contenus étant actuellement créé sur 4k.

Les murs vidéo peuvent généralement offrir une résolution de sortie de pixel 6k ou 16k, il n'est donc pas rare d'augmenter le contenu de quatre ou même seize fois le nombre de pixels d'origine pour la sortie sur le mur vidéo.

Mise à l'échelle sur un mur vidéo 2x2:

Avec quatre écrans 1080p combinés dans un mur vidéo 2x2, vous avez la possibilité d'afficher la résolution 4k. Par conséquent, le contenu source doit être redimensionné environ quatre fois (4K) pour être envoyé au mur 2x2 (quatre affichages). Cela augmente le fichier source 1080p en l'étendant sur quatre écrans. Bien que les algorithmes soient généralement plus complexes, dans l'approche la plus simple (mise à l'échelle linéaire), il prend un pixel et l'étend en quatre.

Mise à l'échelle du serveur

La mise à l'échelle est courante dans les murs vidéo et il existe de nombreux algorithmes de mise à l'échelle différents qui varient en termes de qualité visuelle perçue - essentiellement, la capacité du spectateur à voir la pixellisation - et les demandes CPU. Une façon d'atteindre la mise à l'échelle est d'utiliser intelligemment les scalers intégrés à l'écran (ces scalers matériels n'apportent aucune charge de performance au serveur et génèrent généralement une très bonne qualité d'image).

Pour ce faire, vous pouvez envoyer une source 720p à un affichage 1080p. Dans un mur vidéo réseau, cette "mise à l'échelle de l'affichage" peut souvent donner de très bons résultats car elle réduit la demande sur le réseau et le processeur hôte. De plus, les détartreurs intégrés dans la plupart des écrans offrent une qualité d'échelle visuelle plus que satisfaisante.

Mise à l'échelle optimisée pour les performances

Une autre approche consiste à utiliser un algorithme de mise à l'échelle optimisé pour les performances sur le processeur. Userful offre un mélange optimisé de «mise à l'échelle du serveur» et de «mise à l'échelle de l'affichage» pour équilibrer la bande passante / CPU disponible en termes de performances avec des résultats visuels. Une troisième approche est la mise à l'échelle cubique / lanczos de haute qualité et la mise à l'échelle côté serveur haute performance, en tirant parti de la carte de déchargement optionnelle.

Cela nous permet d'utiliser les meilleurs algorithmes de mise à l'échelle, et de mettre à l'échelle du côté du serveur jusqu'à la résolution de sortie complète sans encombrer le processeur. Userful optimise automatiquement les algorithmes de mise à l'échelle en fonction de la configuration et du contenu d'un utilisateur, mais offre également la possibilité de spécifier manuellement si un utilisateur souhaite améliorer sensiblement la qualité de l'image visuelle sur des murs vidéo à grande échelle.


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